智能安防机器人要具备以下三个要素:首先是感知,用来认知周围环境状态;第二是控制,运动控制及CB功能;第三是反馈,根据感知信息,反馈环境数据或预警等。反馈包括有判断、分析、理解等,实质上是一个信息处理过程,以边缘计算,云计算来完成。边缘计算和云计算是物联网时代到来的显著趋势,云端和边缘端的计算能力在逐渐加强,而硬件是应用的基础,作为物联网感知层的传感器“智能化”会助推智能安防机器人的数据采集能力及可靠性。
智能安防机器人作为机器人行业的一个细分领域,立足于实际生产生活需要,用来解决安全隐患、巡逻监控及灾情预警等。从而减少安全事故的发生,减少生命财产损失。
智能安防机器人携带红外热像仪和可见光摄像机等检测装置,将画面和数据传输至运行服务中心或云端。广泛应用于工业,商业,民用,警用等领域,适用于机场、商业中心、社区、园区、工厂、广场、大型活动、危化企业等场所。执行各种智能保安服务任务,包括自主巡逻、音视频监控、环境感知(如气体成分及浓度等)、监控报警、异常预报,人脸识别语音交互、产品宣传、场景应用AI等功能。实现24小时全天候全方位360度无死角监控,实时预警报警、尤其在夜晚,人流量较少、犯罪活动潜在发生的情况下,相比于智能监控摄像头,智能安防机器人可以在站岗巡逻的同时可以威慑对方并立刻进行预警处理。
安防行业处于物联网与AI技术革命的中心,在5G,人工智能技术冲击下,传统安防行业不得不进行技术和模式转型,智能安防时代正在到来,因此安防行业也蕴藏着新的市场机会,智能安防机器人未来应用空间将迎来进一步拓展并可实现现场处理能力。利用迁移学习智能安防机器人应用场景完全可以做成标准化场景,可以快速复制和部署。
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